近日，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》（以下简称《通识教育指南》）和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《使用指南》）。这既是我国落实创新人才培养、应对技术变革的关键布局，更向全球教育界贡献了兼顾技术创新与教育本质的中国解决方案。从两份文件看，前者注重“通识教育”，后者注重“使用”，意味着人工智能教育将全面融入我国义务教育体系，培养既“懂”又会“用”人工智能的创新人才。
人工智能以颠覆性力量重塑教育生态，推动教育活动从“人际互动”向“人机共育”转变。技术不再局限于信息传递的中介角色，而是进化为具有一定认知协同能力的教育活动主体之一。
其中，最值得关注的是，教育大模型正在经历从通用到垂直的转型。以海亮科服大模型为例，其依靠智谱、文心及部分开源模型作为基底大模型，各场景积累的教案、课件、习题、活动素材等资源，用于模型学习；用户在各应用中产生的模型应用及功能应用数据处理，用于模型训练；最终大模型根据需求生成教师、学生、班主任助手，也就是AI智能体。
解题大模型、备课大模型、评课大模型、学习规划大模型构成了海亮科服大模型，教师行政事务处理时间占比减少60%，学生基础管理时间占比减少20%；课堂评价准确度提升1.5倍，学生自主学习意愿提升1倍。
在人工智能与教育教学深度融合进程中，头部机构正沿着差异化路径突破关键环节。行业调研显示，当前备课场景的技术攻关呈现三类典型范式：学情诊断型系统通过自然语言处理技术解析学习者认知轨迹，构建个性化错题图谱；资源整合型平台依托知识图谱技术，实现与部编版教材的智能关联与动态适配；教学策略型模型则聚焦教师专业发展，尝试通过机器学习生成风格化教学设计方案。
例如鸿儒教研AI课堂顾问通过智能一体机采集的语音与行为数据，实时生成课堂理答分析、教学环节诊断等多维度报告，为教师尤其是青年教师提供常态化的教学反思支撑。这打破了传统磨课依赖线下听课的时空局限，让每一堂课都成为可追溯、可优化的成长节点。
在评价体系改革领域，AI技术的双刃剑效应尤为明显。尽管智能评语系统可使教师工作效率提升40%，但标准化评价可能导致学生发展画像失真。这促使行业探索"人机协同"新模式，如海亮科服研发的“星学伴”智慧学伴，针对语文英语作文批改痛点，实现 “AI多维初评——薄弱点精准点拨——个性化资源推送” 的智能闭环，既为学生提供即时反馈，又让教师得以跳出基础批改工作，聚焦写作思维与结构的高阶指导。
人工智能让师生在与嵌入生成式人工智能的各类技术的高体验性互动过程中，“无感”留下各种教育情境下不同维度的真实交互数据，后期通过跨平台的数据存储、融合与多维分析技术支持，绘制出具有多模态特性的师生综合“画像”，从而推动教育评价智能化体系的建立。
“星未来”智能评语助手根据学生过程性评价、结果性评价等多元指标数据，自动生成千人千面的学生评语，激励孩子正确自我认知、明确方向。同时，教师的工作量也大大减轻，全班评语3分钟极速生成，经教师最终审校后，既保留了教育评价的个性化温度，又实现了效率的指数级提升。
站在教育强国建设的历史方位，人工智能教育应用的终极价值不在于炫酷的技术呈现，而在于能否守住"育人为本"的生命线。正如二十大报告对教育科技人才的系统论述所揭示的，唯有实现技术创新与教育初心的和弦共振，方能真正释放人工智能促进教育公平、支撑人才战略的深层能量——这既是中国教育现代化必须跨越的关口，更是为全球数字文明贡献的中国方案。
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